Sådan bruger du et glidende gennemsnit til at købe aktier
Det glidende gennemsnit (MA) er et simpelt teknisk analyseværktøj, der kan være nyttigt for handlende og investorer til at identificere trendretninger, finde støtte- og modstandsniveauer samt generere handelssignaler. Dette værktøj udjævner prisdata ved at skabe en konstant opdateret gennemsnitspris over en bestemt tidsperiode. Der er flere fordele ved at bruge et glidende gennemsnit, og der er også valgmuligheder for, hvilken type glidende gennemsnit der skal anvendes.
En af de primære fordele ved brugen af et glidende gennemsnit er, at det hjælper med at reducere mængden af støj på en prisgraf. Ved at se på retningen af det glidende gennemsnit kan man få en grundlæggende idé om, hvilken vej prisen bevæger sig. Hvis det glidende gennemsnit er vinklet opad, bevæger prisen sig generelt opad, og hvis det er vinklet nedad, bevæger prisen sig generelt nedad. Hvis det glidende gennemsnit er vandret, indikerer det, at prisen sandsynligvis befinder sig i et interval.
Desuden kan et glidende gennemsnit fungere som enten støtte eller modstandsniveauer. I en opadgående trend kan et glidende gennemsnit, f.eks. et 50-dages, 100-dages eller 200-dages glidende gennemsnit, fungere som et støtteniveau. Det fungerer som et gulv, hvor prisen hopper op fra det. På den anden side kan et glidende gennemsnit fungere som modstandsniveau i en nedadgående trend. Prisen kan nå niveauet og begynde at falde igen.
Der er forskellige typer af glidende gennemsnit, herunder det simple glidende gennemsnit (SMA) og det eksponentielle glidende gennemsnit (EMA). SMA beregnes ved at tage det aritmetiske gennemsnit af de seneste priser over en bestemt periode, mens EMA giver mere vægt til de seneste priser. EMA reagerer derfor hurtigere på prisændringer end SMA. Grafiksoftware og handelsplatforme udfører disse beregninger automatisk, så der er ikke behov for manuel matematik.
Når det kommer til valg af længde på glidende gennemsnit, er der almindelige længder såsom 10, 20, 50, 100 og 200. Disse længder kan tilpasses til enhver diagram-tidsramme afhængigt af traderens tidshorisont. En kortere tidsramme for glidende gennemsnit vil reagere hurtigere på prisændringer, mens en længere tidsramme vil være mere velegnet til langsigtede